Prompt Engineering (còn được gọi là prompt design) là các kỹ thuật thiết kế đầu vào (thường được gọi là prompt) hướng dẫn hoặc gợi ý cho mô hình Generative AI có thể hiểu và trả lời, nhằm tạo ra kết quả mong muốn.

Prompt là gì?

Prompt (lời nhắc): là đầu vào hoặc truy vấn được cung cấp cho LLM để thu được một phản hồi cụ thể từ mô hình. Lời nhắc có thể là một câu hoặc câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, hoặc kết hợp thêm cả các đoạn code, tùy thuộc vào lĩnh vực và nhiệm vụ.

Các lời nhắc cũng có thể được xâu chuỗi, nghĩa là đầu ra của một lời nhắc có thể được sử dụng làm đầu vào của một lời nhắc khác, tạo ra các tương tác động và phức tạp hơn với mô hình.

Xem thêm CASE STUDY QUY TRÌNH PROMPT ENGINEERING CHO NGƯỜI CHƯA BIẾT GÌ!

“Prompt” có thể được dịch theo nghĩa đen là “hướng dẫn, lời nhắc”, nhưng Prompt trong kỹ thuật nhắc nhở không phải là một hướng dẫn đơn giản.

Prompt Engineering là gì?

Prompt engineering còn được gọi là Prompt Design, là các kỹ thuật giao tiếp với LLM (như ChatGPT, Google Gemini, Claude…) nhằm điều khiển hành vi của nó để đạt được kết quả mong muốn.

Ví dụ: thay vì đưa cho ChatGPT một lời nhắc đơn giản như “viết về trí tuệ nhân tạo”, bạn có thể thêm thông tin bổ sung vào lời nhắc để có kết quả tốt hơn, như “viết một bài blog về các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục với các ví dụ cụ thể“.

Tầm quan trọng của Prompt Engineering

Mục đích chính của Prompt Engineering là cung cấp cho AI thông tin phù hợp để nó có thể tạo văn bản, hình ảnh, v.v. dựa trên thông tin đó. Bằng cách cung cấp các câu hỏi và hướng dẫn thích hợp cho Generative AI, bạn sẽ tăng cơ hội nhận được kết quả mong muốn.

Khi sử dụng Generative AI, có thể khó đạt được kết quả đầu ra cụ thể. Trong những câu trả lời đơn giản, không cần phải tạo ra các câu hỏi hoặc hướng dẫn một cách có ý thức, nhưng kỹ thuật Prompt Engineering là điều cần thiết để đạt được kết quả cụ thể. Sự hiểu biết sâu sắc về kỹ thuật kịp thời đặt nền tảng cho việc cải thiện hiệu suất AI tổng quát và thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Các kỹ năng cần thiết cho Prompt Engineering

Kiến thức chung về AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là nền tảng để các kỹ sư Prompt có thể hiểu đúng nhiệm vụ mục tiêu và tạo ra các lời nhắc hiệu quả. Khả năng theo kịp những tiến bộ trong công nghệ AI và thích ứng với các công nghệ và phương pháp mới cũng rất quan trọng.

Đối với người dùng thông thường, để có thể khai thác tối đa sức mạnh của AI, cần có các kiến thức, kỹ năng sau để viết prompt được hiệu quả:

• Kỹ năng lập trình. Thông qua các ngôn ngữ lập trình, bạn có thể hiểu các nguyên tắc cơ bản của mô hình AI cũng như các lời nhắc thiết kế, kiểm tra và tối ưu hóa. Chúng tôi khuyên bạn nên tìm hiểu ngôn ngữ lập trình Python và hệ thống kiểm soát version như Git.
• Năng lực tiếng Anh. Tiếng Anh là một kỹ năng rất quan trọng trong việc sử dụng AI. Nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) được xây dựng dựa trên tài nguyên chủ yếu được viết bằng tiếng Anh.
• Kỹ năng diễn đạt. Kỹ thuật Prompt Engineering là một lĩnh vực kỹ thuật sử dụng ngôn ngữ một cách hiệu quả để thao tác các mô hình AI và kỹ năng diễn đạt bằng lời nói là yếu tố trung tâm. Để tạo ra những lời nhắc rõ ràng và hiệu quả, các kỹ sư phải hiểu được sắc thái của ngôn ngữ và thể hiện đúng ý định của mình.

Xem thêm 10 Cách viết prompt ChatGPT hiệu quả!