AI agent là tác nhân trí tuệ nhân tạo hay nhân sự trí tuệ nhân tạo, (agent nghĩa là người hoạt động cho một doanh nghiệp hoặc quản lý công việc của người khác trong một doanh nghiệp), là một khái niệm quan trọng và đang được nghiên cứu, phát triển rộng rãi. Vậy cụ thể thì AI agent là gì, và chúng được sử dụng để làm gì?
1. Tác nhân AI – AI Agent là gì?
AI (Artificial Intelligence) agent, nhân sự AI hay tác nhân trí tuệ nhân tạo, là một hệ thống phần mềm hoặc phần cứng được thiết kế để thực hiện các tác vụ hệt như con người, thay mặt cho người dùng. Chúng có thể tự động hóa các quy trình, đưa ra quyết định và tương tác thông minh với môi trường của họ. Các AI agent có khả năng tương tác với mô hình và công cụ AI để thực hiện các tác vụ cụ thể.
Cụ thể, AI agent có thể học hỏi, lý luận và tự thích ứng với các điều kiện thay đổi, từ đó đưa ra quyết định hoặc thực hiện hành động một cách tự động. AI agent thường được trang bị với khả năng cảm nhận môi trường xung quanh, xử lý thông tin thu thập được và phản hồi lại môi trường để đạt được mục tiêu đề ra.
2. Các AI agent ảnh hưởng gì với lực lượng lao động?
Mặc dù thật dễ dàng để tưởng tượng một thế giới đầy phần mềm tự động hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp của một văn phòng, các AI agent sẽ hỗ trợ nhân viên con người trong tương lai gần – không thay thế họ.
Các AI agent cần con người kích hoạt và giám sát để hoàn thành quy trình làm việc của họ. Trong khi việc sử dụng AI sẽ tiếp tục phát triển trong các ngành công nghiệp, các AI agent và chatbots không được thiết kế để thay thế nhân viên con người.
Khi đó, các AI agent đóng vai trò như trợ lý của con người, hỗ trợ con người giải quyết các công việc phức tạp, tốn nhiều thời gian.
3. Sự khác biệt giữa AI agent và chatbot AI là gì?
AI agent và chatbot khác nhau về mục đích và khả năng của chúng. Chatbot được thiết kế để tương tác với con người, trong khi các AI agent được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập.
Sự khác biệt lớn nhất là khả năng thực hiện các hành động tự động của chúng. AI chatbot được thiết kế để trò chuyện với con người, chúng thường không được lập trình để thực hiện hành động tự động.
Tuy nhiên, hiểu theo nghĩa rộng thì các chatbot cũng chính là một dạng AI agent.
Trong khi đó, các AI agent có thể không tương tác trực tiếp với người dùng. Trong một số trường hợp, chúng sẽ nhận được một nhiệm vụ từ nhà phát triển và thực hiện nó một cách độc lập mà không cần tương tác với người khác.
Chúng cũng có các hình thức khác nhau. Chatbot thường dựa trên văn bản hoặc giọng nói, trong khi các AI agent có thể ở dạng robot hút bụi hoặc bộ điều chỉnh nhiệt thông minh.
Tuy nhiên, chúng có nhiều điểm tương đồng:
- Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (giọng nói, văn bản)
- Sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn để cung cấp năng lượng cho đầu ra của chúng (như GPT từ OpenAI hoặc Gemini từ Google)
4. Các AI agent làm được gì?
Ai agent có khả năng hoạt động độc lập
Các AI agent có thể hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người, đưa ra quyết định và hành động độc lập. Điều này cho phép các AI agent xử lý các tác vụ phức tạp và đưa ra quyết định thời gian thực về cách hoàn thành tốt nhất một quy trình, nhưng không cần con người hướng dẫn các bước cụ thể cho một nhiệm vụ nhất định.
Ai agent không ngừng học hỏi
Phản hồi là điều cần thiết cho sự cải thiện của AI agent theo thời gian. Phản hồi này có thể đến từ hai nguồn: một giám sát viên hoặc chính môi trường.
Giám sát viên có thể là một nhà điều hành con người hoặc một hệ thống AI khác đánh giá hiệu suất của tác nhân. Môi trường của AI agent có thể cung cấp phản hồi dưới dạng kết quả do hành động của tác nhân.
Vòng phản hồi này cho phép AI agent thích nghi, học hỏi kinh nghiệm và đưa ra quyết định tốt hơn trong tương lai. Nó sẽ học cách tạo ra kết quả tốt hơn khi nó trải nghiệm nhiều nhiệm vụ hơn. Do khả năng học hỏi và cải thiện, các AI agent có thể thích ứng với môi trường thay đổi nhanh chóng.
Ví dụ, một bộ điều chỉnh nhiệt độ thông minh có thể chủ động đưa ra hành động – nếu mặt trời chiếu vào một căn phòng vào cùng một thời điểm mỗi ngày, nó sẽ chủ động tăng điều hòa không khí trùng với sự xuất hiện của sự của ánh nắng mặt trời.
Khả năng phản ứng thời gian thực
Các AI agent vừa phản ứng vừa chủ động trong môi trường của chúng. Vì chúng lấy đầu vào từ các cảm biến theo thời gian thực và có thể thay đổi quá trình hành động dựa trên những thay đổi trong môi trường.
Ví dụ, một bộ điều chỉnh nhiệt thông minh có thể cảm nhận được nhiệt độ của căn phòng trở nên lạnh hơn và nó sẽ làm giảm cường độ của điều hòa không khí.
5. Ứng dụng của AI Agents
Các AI agent có một loạt các ứng dụng – chúng đang bắt đầu tạo ra làn sóng trên nhiều ngành công nghiệp trên khắp thế giới. Dưới đây là một vài trong số những phổ biến nhất:
Chatbot chăm sóc khách hàng
Dịch vụ chăm sóc khách hàng chatbot là một trong những loại triển khai AI agent phổ biến nhất.
Những chatbots Và trợ lý ảo có thể hướng khách hàng đến các chính sách cụ thể, cung cấp cho họ ý tưởng về những mặt hàng nào có thể đáp ứng nhu cầu của họ hoặc thậm chí cung cấp quyền truy cập vào tài khoản của họ bằng cách đặt lại mật khẩu.
Nó trở nên mong đợi cho các công ty cung cấp dịch vụ khách hàng chatbots – Hầu hết được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn và có thể hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Những người giỏi nhất cũng có thể thực hiện hành động thay mặt cho doanh nghiệp, như đặt bàn hoặc cập nhật hồ sơ của khách hàng.
Xem thêm Hướng dẫn làm chatbot bằng RAG!
Xe tự hành hoặc AI agent giao thông
AI agent cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện an toàn và hiệu quả của hệ thống giao thông. Ví dụ, các hệ thống xe tự lái sử dụng tác nhân AI để điều khiển phương tiện, nhận diện và tránh va chạm, đồng thời tối ưu hóa lộ trình di chuyển. Ngoài ra, AI còn được sử dụng để quản lý lưu lượng giao thông, dự báo tình trạng kẹt xe và điều phối hoạt động của các phương tiện công cộng.
Các AI agent là không thể thiếu trong hoạt động của chúng – chúng nhận thức môi trường của xe và đưa ra quyết định sáng suốt (như khi nào an toàn để rẽ hoặc khi nào nên giảm tốc độ). Họ có thể xác định khi nào xe đến gần biển báo dừng hoặc khám phá một loại địa hình mới bằng cách tính toán các yếu tố đầu vào môi trường.
Trợ lý ảo
Hiện nay có rất nhiều trợ lý ảo như: Siri, Alexa, Google Assistant và Cortana… sử dụng AI để hiểu ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ các tác vụ, cung cấp thông tin và điều khiển các thiết bị thông minh.
Những trợ lý này có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau như trả lời câu hỏi, đặt lịch hẹn, gửi tin nhắn hay điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà. Trong đó, trợ lý ảo sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu và phản hồi lại các yêu cầu của người dùng một cách chính xác và tự nhiên.
Xem thêm Công ty Klarna ứng dụng trợ lý AI được hỗ trợ bởi OpenAI vào CSKH
AI agent gia sư ảo
Trong lĩnh vực giáo dục, AI agent được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho từng học sinh. Các hệ thống học tập trực tuyến sử dụng AI để đánh giá khả năng và tiến độ học tập của học sinh, từ đó đề xuất các bài học và bài tập phù hợp. Bên cạnh đó, AI còn được sử dụng để tự động chấm điểm bài thi và cung cấp phản hồi chi tiết cho học sinh, giúp cải thiện chất lượng giảng dạy và học tập.
Xem thêm 11 AI làm PowerPoint tốt nhất (AI Text to PowerPoint)
Chăm sóc sức khỏe
Trong lĩnh vực y tế, AI agent được sử dụng để hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh, đề xuất liệu pháp điều trị và theo dõi sức khỏe của bệnh nhân.
Ví dụ, các hệ thống AI có thể phân tích hình ảnh y khoa như MRI và X-quang để phát hiện các dấu hiệu bất thường hoặc bệnh lý. Ngoài ra, AI agent còn được sử dụng trong việc quản lý hồ sơ y tế và cung cấp các lời khuyên sức khỏe cá nhân dựa trên dữ liệu thu thập từ các thiết bị đeo thông minh.
Tài chính
Trong ngành tài chính, AI agent được sử dụng để dự báo xu hướng thị trường, phát hiện giao dịch gian lận và quản lý rủi ro. Các hệ thống AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu tài chính trong thời gian thực để đưa ra các quyết định đầu tư thông minh.
Ngoài ra, AI agent còn được sử dụng trong việc cung cấp dịch vụ khách hàng, giúp khách hàng giải quyết các vấn đề liên quan đến tài khoản, giao dịch và các sản phẩm tài chính khác.
Các ứng dụng khác
- Các AI agent có thể kiểm soát và tối ưu hóa các thiết bị nhà thông minh – như thay đổi nhiệt độ thông qua hệ thống sưởi ấm của bạn hoặc thiết lập báo động chống trộm.
- Các AI agent được sử dụng trong robot, vì chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ tự trị như xây dựng. Sau khi được giao một nhiệm vụ, họ có khả năng hoàn thành nó dựa trên đánh giá của riêng họ về thực tiễn tốt nhất.
- Tương tự như việc sử dụng chúng trong các thiết bị nhà thông minh, các AI agent có thể được sử dụng trong an ninh mạng. Chúng có khả năng hoàn thành các hành động như phát hiện mối đe dọa, xác định bất thường và quản lý bảo mật, bảo vệ chống lại các cuộc tấn công mạng và đảm bảo tính toàn vẹn của hệ thống.
- Trong các quy trình chuỗi cung ứng, các AI agent có thể được sử dụng để tối ưu hóa các tuyến đường, quản lý hàng tồn kho, dự đoán nhu cầu và nâng cao hiệu quả tổng thể trong hoạt động hậu cần – chúng có thể xác định các giải pháp mà con người vận hành chúng có thể chưa từng thấy trước đây.
