Thầy Andrew Ng lại vừa mới ra 1 khoá học ngắn rất quan trọng đó là “Đánh giá các Agent AI”!
Đây là một khoá học cực kỳ thiết thực vì việc đánh giá (evaluation) là yếu tố quyết định để cải thiện hệ thống AI. Khoá học được thầy Andrew hợp tác với Arize AI và được giảng dạy bởi hai chuyên gia hàng đầu: anh John Gilhuly (Trưởng bộ phận Quan hệ Nhà phát triển) và anh Aman Khan (Giám đốc Sản phẩm).
Tại sao khoá học này quan trọng? Vì việc đánh giá có thể giúp bạn tiết kiệm hàng tuần công sức bằng cách chọn đúng thứ cần làm ngay từ đầu. Cho dù bạn đang làm trợ lý mua sắm, agent viết code, hay trợ lý nghiên cứu, có một quy trình đánh giá bài bản sẽ giúp bạn cải thiện hiệu suất một cách có hệ thống, thay vì cứ thử nghiệm ngẫu nhiên.
Trong khoá học này bạn sẽ được học:
- Xây dựng một agent AI từ A-Z
- Thêm tính năng quan sát để debug từng bước
- Viết code để test tự động
- Dùng LLM làm “giám khảo” để đánh giá các output phức tạp
- Hiểu sự khác biệt giữa test AI và test phần mềm thông thường
- Tính toán điểm hội tụ để đảm bảo agent hoạt động hiệu quả
- Thiết kế thí nghiệm có cấu trúc để cải thiện hiệu suất
- Triển khai các kỹ thuật đánh giá trong môi trường production
Sau khi học xong, bạn sẽ nắm được cách theo dõi, đánh giá và cải thiện hiệu suất của các agent AI một cách chuyên nghiệp.
Nếu bạn quan tâm đến khoá học miễn phí này, có thể đăng ký tại: https://www.deeplearning.ai/short-courses/evaluating-ai-agents/
Đây là một khoá học rất đáng để theo dõi, đặc biệt trong thời điểm AI agent đang ngày càng phổ biến như hiện nay.
